□ 记者 汪利平

1月30日，在张店区和平街道的山东摩亚智能科技有限公司（以下简称摩亚智能科技）研发中心，工程师正紧张有序地对工业AI视觉检测系统进行深度调试。这套系统已与我市某公司的牛皮生产流程深度集成，通过高精度图像识别算法，实现了对牛皮表面瑕疵的自动化检测。

传统人工检测方式因效率低、误差大、标准不一等问题，长期困扰着传统生产制造企业。针对这一痛点，摩亚智能科技自主研发的工业AI视觉检测系统实现了突破性进展。据公司总经理邵年介绍，该系统采用自主研发的视觉检测技术，可精准识别色皮、脏皮、表面划伤、黑斑、油斑等常见伤残缺陷，刀伤识别精度达九成以上，检测精度可达厘米级。同时，系统兼容现有生产线，通过持续采集生产数据，算法模型可自动优化识别参数，适应不同批次皮革的纹理变化。邵年形象地表示，这套系统如同“火眼金睛”，能在1秒内完成图像采集、缺陷定位与质量分级，配合每个生产工位的生产节奏，日均处理量超500张，检测效率提升三倍以上。遇到不合格的牛皮，系统会自动报警提示，使产品合格率提升至99%，让每一张牛皮都承载着可追溯、可验证的品质承诺。

系统还具备数据导出与24小时连续运行能力，故障率小于0.1%，异常报警响应时间小于10秒，并能通过大语言模型自动生成结构化质检报告，清晰标注缺陷类型、位置及成因分析，实现质量数据可追溯，为企业生产管控提供有力支撑。

依托深度学习、视觉大模型及大语言模型跨模态协同能力，摩亚智能科技实现了从“传统算法”到“深度学习”再到“多模型融合”的三级技术跳跃，检测精度从70%跃升至97%以上，处理速度达到毫秒级，支持7×24小时连续作业，可为不同行业打造定制化检测方案。

在电子行业，摩亚智能科技为某企业提供的印制电路板印刷质量检测系统，替代传统人工抽检，实现全自动在线检测，准确率超95%，效率提升15%，大幅降低漏检风险。在汽车制造业，摩亚智能科技为某汽车主机厂打造的整车外观AI检测方案，覆盖漆面划痕、装配间隙等检测点，检测速度达每小时20台，缺陷识别准确率超97%。在汽车零部件检测中，AI检测系统能将检测周期缩短一半，测量精度达5微米。在陶瓷行业，针对杯体表面孔洞、色脏、堆釉、变形等复杂缺陷，摩亚智能科技采用多尺度视觉分割与分类算法，实现缺陷精确识别与自动分级，破解了人工检测标准不一、效率低下的行业痛点。

这些AI检测方案的研发应用，离不开高素质人才的支撑。“研发核心成员来自清华大学、北京航空航天大学等顶尖院校。”邵年介绍，他们曾任职于联想研究院、头部自动驾驶企业等，具备深厚的机器视觉、人工智能、大语言模型及工业自动化背景，为技术研发与项目交付提供坚实保障。

目前，摩亚智能科技构建了上海与山东两大研发中心协同发展的创新体系。上海研发中心聚焦前沿算法研究、大语言模型优化与新方案孵化，山东研发中心专注工程化落地与产业化应用，形成从技术创新到场景交付的完整闭环。

“把研发中心建在淄博，主要考虑淄博的营商环境较好。”邵年说，企业刚开始落地时，相关部门就靠前服务，帮着企业跑审批、搭桥梁，高效推动各项审批手续办结落地。

张店区和平街道经发办副主任庄云婷表示，和平街道着力营造“环境优、服务强、发展快”的一流营商环境，通过政策精准引导、服务高效对接、生态持续优化等举措，积极培育AI创新应用标杆场景，全方位助力企业实现高质量发展。